Después de días de calor sofocante en el centro del país, el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) anuncia un cambio radical en el clima para Santa Fe y Rosario. Prepárense para la lluvia y un descenso de temperatura que marcarán el fin de semana.
¿Cuándo lloverá en Santa Fe y Rosario?
Según el pronóstico del SMN, tanto Santa Fe como Rosario experimentarán un ambiente cálido y húmedo durante el jueves. Las temperaturas máximas alcanzarán los 25°C. Sin embargo, no se confíen: hacia la noche, un frente de inestabilidad se acercará, trayendo consigo lluvias aisladas que se intensificarán el viernes.
Las probabilidades de precipitación aumentarán gradualmente durante la madrugada del viernes, llegando a picos del 70% al 100% entre la mañana y la tarde. ¡Guarden sus sombrillas y preparen sus pilotos!
Pronóstico detallado para Santa Fe
En la capital provincial, el jueves comenzará con cielo parcialmente nublado y temperaturas agradables. Pero hacia la noche, el viento rotará al sur y las primeras lluvias harán su aparición, con un 40% de probabilidad.
El viernes será el día del cambio. Se esperan tormentas desde la madrugada, lluvias fuertes por la mañana y mejoras parciales hacia la noche. La máxima caerá a 19°C, con una mínima de 14°C, dando inicio a un fin de semana más fresco y húmedo.
Pronóstico detallado para Rosario
Rosario presentará condiciones similares, aunque con temperaturas ligeramente más templadas. El jueves llegará a los 21°C, con cielo mayormente nublado y las primeras gotas hacia la noche.
El viernes será un día típicamente otoñal en pleno noviembre, con lluvias persistentes y temperaturas en descenso.
¿Qué es el Servicio Meteorológico Nacional?
El SMN es el organismo oficial encargado de recopilar, analizar y difundir información meteorológica en Argentina. Su función principal es predecir el clima y el tiempo atmosférico, emitir alertas tempranas sobre fenómenos meteorológicos peligrosos y brindar información climática para diversas actividades.
El SMN opera a través de una red de estaciones meteorológicas distribuidas por todo el país, utilizando además imágenes satelitales y modelos de predicción numérica.